利亚德赋能！全国最大人形机器人训练场正式启用

　　近日，国内规模最大的人形机器人数据训练场 —— 北京・石景山人形机器人数据训练中心(二期)正式投入运营。这个由石景山区政府牵头，京石科创集团、北京石景山银行保险产业园、乐聚机器人与利亚德・虚拟动点联合共建的产业枢纽，不仅是落实国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》中 “加强高质量数据集建设” 要求的标杆实践，更标志着我国具身智能产业在数据资源储备与场景化训练领域迈出了关键一步，为加速人形机器人 “具身大脑” 进化、推动其在工业制造等场景规模化应用奠定了坚实基础。​

　　政企协同建枢纽：破解具身智能数据瓶颈​

　　具身智能的突破离不开高质量数据的 “喂养”，而场景化数据稀缺、训练标准不统一一直是制约人形机器人产业化的核心痛点。北京・石景山人形机器人数据训练中心(二期)的启用，正是瞄准这一行业难题的精准布局。该中心通过整合政府政策引导、企业技术研发、园区资源承载等多方优势，构建起国内领先的具身智能数据生产与训练平台。​

　　在空间布局上，中心打造了上万平方米的沉浸式训练场景，1:1 还原工业智造、智慧家庭、康养服务和 5G 融合四大类 16 个细分场景，从汽车零部件分拣到家庭陪护协助，从仓储物流搬运到智能巡检导览，实现了从工业级到消费级应用场景的全覆盖。这种高度仿真的场景设置，让人形机器人得以在接近真实的环境中学习技能，为数据采集的真实性与有效性提供了保障。​

　　从产业价值来看，中心不仅将扩大具身智能产业高质量数据资源储备，更能通过标准化的数据生产流程，规范行业训练数据标准，增强地区在具身智能领域的产业集聚效应。随着后续与苏州、济南、合肥、郑州等地训练场实现跨区联动，一个覆盖全国的具身智能数据中枢即将形成，预计每月数据产能可达 5000 小时，每年产出超 600 万条高质量数据，将从根本上缓解行业数据供给不足的困境。​

　　技术赋能显核心：OptiTrack 成训练 “基础设施”​

　　在这个巨型 “机器人训练场” 中，利亚德・虚拟动点的 OptiTrack 系统成为了不可或缺的 “技术核心”，如同为机器人配备了 “精准感知与数据记录中枢”，为人形机器人的技能学习与数据采集提供全流程支撑。作为全球领先的空间定位设备，OptiTrack 系统凭借高精度、低延迟、高帧率、大空间覆盖的核心优势，已成为具身智能产业链中的基建级设施。​

　　其技术优势在训练场景中得到充分释放：通过光学与无标记融合动作捕捉技术，依托高灵敏传感器阵列与深度学习算法，系统能够精准识别机器人的肢体动作乃至细微的关节变化，实时记录其在不同场景下的操作数据与环境交互信息。在 OptiTrack 系统的加持下，场内人形机器人的技能学习效率与执行精度显著提升 —— 目前已熟练掌握空箱回库、物料分拣、称重打包、产品装箱等 20 多项原子技能，在各类任务中的执行成功率超 95%，能够从容胜任搬运、巡检、导览、配送等多元化工作。​

　　这种技术赋能不仅局限于石景山训练中心。目前，利亚德・虚拟动点 OptiTrack 系统已广泛服务于大湾区福田实验室、优必选机器人训练中心、乐聚(深圳)机器人训练中心等众多行业机构，其稳定可靠的性能得到了市场的充分验证，成为推动行业技术标准统一的重要力量。​

　　三维布局谋长远：从数据到应用的全链条支撑​

　　此次深度参与石景山训练中心建设，是利亚德・虚拟动点在具身智能领域立体化布局的缩影。入局以来，公司凭借在 AI 与空间计算领域的深厚积累，构建了 “数据 - 平台 - 应用” 三位一体的具身智能机器人产业服务体系，致力于破解机器人规模化、产业化发展难题，推动产业从 “单点技术突破” 走向 “规模化场景落地”。​

　　在 “数据层”，通过参与全国性训练中心网络建设，构建标准化数据生产能力，为机器人企业提供高质量、场景化的训练数据服务;在 “平台层”，以 OptiTrack 系统为核心，打造集动作捕捉、数据采集、技能训练于一体的技术支撑平台，满足不同类型机器人的训练需求;在 “应用层”，依托对行业场景的深刻理解，为汽车制造、物流仓储、康养服务等领域提供定制化的机器人训练与技术适配方案，加速技术成果向实际应用转化。​

　　这种全链条布局的价值正在逐步显现：当机器人在训练中心完成技能学习后，利亚德・虚拟动点可凭借对应用场景的把握，协助企业完成从 “训练场技能” 到 “实际场景应用” 的适配优化，缩短技术落地周期。例如在汽车制造场景中，经过中心训练的机器人可快速适配车间流水线的物料搬运需求，凭借高成功率的操作表现降低企业人力成本与操作风险。​

　　展望未来：从训练场到产业场的跨越​

　　随着北京・石景山人形机器人数据训练中心(二期)的启用与全国数据中枢的逐步成型，我国具身智能产业即将进入 “数据驱动 + 场景迭代” 的加速发展期。利亚德・虚拟动点作为技术核心参与者，未来将继续立足空间计算技术优势，在三个方向持续发力：一是深化 OptiTrack 系统的技术迭代，提升在复杂环境下的追踪精度与抗干扰能力;二是推动跨区域数据中枢的协同运营，实现数据资源的高效流转与共享;三是加强与机器人企业的深度合作，针对不同行业场景打造定制化训练方案，助力攻克具身智能领域 “卡脖子” 技术难题。​

　　从长远来看，这场由政企协同推动、技术企业赋能的具身智能布局，不仅将加速人形机器人在汽车制造、物流搬运等领域的规模化应用，更将带动空间计算、动作捕捉、人工智能等上下游产业的协同发展，为我国在全球具身智能竞争中抢占先机提供有力支撑。当训练场中的 “